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Inteligência artificial
que resolve problemas reais

Desenvolvemos modelos de IA sob medida para empresas que precisam de respostas concretas. Previsão de demanda, automação de processos internos, classificação de documentos: cada projeto começa pelo seu gargalo, não por uma solução genérica.

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Visualização de rede neural em tela de escritório moderno
Equipe de cientistas de dados colaborando em escritório

Sete anos construindo modelos que funcionam em produção

A Realm AI Focus nasceu em Brasília com um objetivo direto: levar inteligência artificial do laboratório para o dia a dia das empresas. Nossa equipe reúne engenheiros de machine learning, analistas de dados e especialistas em infraestrutura de nuvem.

Já entregamos mais de 40 projetos para setores como agronegócio, saúde, logística e varejo. Cada entrega inclui documentação técnica completa, treinamento da equipe interna do cliente e suporte por 90 dias após a implantação.

Trabalhamos com Python, PyTorch, TensorFlow e ferramentas de MLOps como MLflow e Kubeflow. Quando o problema exige, integramos APIs de modelos de linguagem de grande porte com camadas de segurança e controle de custos.

O que fazemos

Cada serviço parte de um diagnóstico técnico gratuito de duas horas. Nele mapeamos dados disponíveis, infraestrutura atual e o resultado esperado pelo negócio.

Automação inteligente de processos

Substituímos tarefas repetitivas por pipelines automatizados. Um cliente do setor jurídico reduziu em 70% o tempo de triagem de contratos usando nosso classificador de cláusulas treinado com dados próprios. O sistema roda localmente, sem enviar documentos para servidores externos.

Análise preditiva e forecasting

Modelos de séries temporais e regressão para prever demanda, churn e receita. Utilizamos validação cruzada temporal para garantir que a acurácia medida nos testes se repita nos meses seguintes. Relatórios semanais mostram desvio real versus previsão.

Processamento de linguagem natural

Chatbots, resumo automático de documentos, extração de entidades e análise de sentimento. Treinamos modelos específicos para o vocabulário do seu setor, o que melhora a precisão em comparação com soluções genéricas de prateleira.

Visão computacional

Detecção de defeitos em linhas de produção, contagem de objetos em imagens aéreas, reconhecimento de placas. Entregamos o modelo e o código de inferência otimizado para rodar em GPU ou em dispositivos de borda como Jetson Nano.

Consultoria e treinamento

Workshops de 8 a 40 horas para equipes técnicas que querem internalizar capacidades de IA. Cobrimos desde fundamentos de estatística até deploy de modelos em Kubernetes. O material fica com o cliente.

Infraestrutura de MLOps

Montamos pipelines de treinamento contínuo, versionamento de dados e monitoramento de drift. Quando o desempenho do modelo cai, o sistema dispara retreinamento automático com os dados mais recentes.

Do diagnóstico à produção em quatro etapas

01

Diagnóstico gratuito

Reunião de duas horas para entender o problema, mapear fontes de dados e definir métricas de sucesso. Sem compromisso.

02

Prova de conceito

Em duas a quatro semanas, entregamos um protótipo funcional com dados reais do cliente. Isso permite validar a viabilidade técnica antes de investir no projeto completo.

03

Desenvolvimento e integração

Construímos o modelo final, conectamos com os sistemas existentes via API e realizamos testes de carga. A documentação técnica acompanha cada entrega parcial.

04

Monitoramento e suporte

Após o lançamento, acompanhamos métricas de performance por 90 dias. Retreinamos o modelo se necessário e transferimos conhecimento para a equipe interna.

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